투명한 평가 시스템
데이터 신뢰성 안내
본 플랫폼의 모든 평가 점수는 AI가 실제 사이트의 영문 콘텐츠를 직접 읽고 산출한 결과입니다. 단순 태그 스캔이 아니라 실제 문장 품질까지 평가하므로, 기계번역에 의존하는 사이트는 AIO 점수가 낮게 산출됩니다.
분석 프로세스
1
웹사이트 콘텐츠 수집
Content Crawling
등록된 공공기관 영문 사이트를 방문해 title·메타 설명·구조화 데이터(JSON-LD)와 실제 본문 텍스트를 수집합니다.
2
AI 콘텐츠 분석
AI Content Analysis
수집한 실제 영문 콘텐츠를 AI가 읽고 SEO·AEO·AIO 3개 영역을 정밀 평가합니다. 기계번역·미번역 등 품질 문제를 직접 판별합니다.
3
점수·등급 산출
Score Calculation
SEO 40% · AEO 30% · AIO 30% 가중 평균으로 100점 총점과 A~F 등급을 산출합니다.
4
결과 공개
Publication
분석 결과와 한 줄 평가 사유를 타임스탬프와 함께 저장하고 랭킹보드에 공개합니다.
평가 기준 및 가중치
SEO40%
검색엔진 최적화
- · 메타 태그(title·description)
- · 구조화 데이터(JSON-LD)
- · 헤딩·콘텐츠 깊이
- · 국제화(i18n) 품질
AEO30%
AI 답변엔진 최적화
- · 질문 직접 답변 구조
- · FAQ·Q&A 형식
- · 엔티티 명확성
- · 스캔 가능한 간결한 답변
AIO30%
AI 개요 최적화
- · 영어 콘텐츠 품질
- · 기계번역·직역 어색함 감점
- · 권위·인용 가치
- · AI 요약 적합성
데이터 신뢰성 원칙
- 실제 콘텐츠 기반 — 분석 시점에 실제 영문 페이지를 방문해 본문을 읽고 평가합니다.
- 콘텐츠 품질 반영 — 기계번역 어색함, 미번역 한국어, 빈 페이지 등은 점수에 직접 감점됩니다.
- 평가 사유 공개 — 각 기관마다 AI가 작성한 한 줄 평가 사유를 함께 공개합니다.
- 접근 차단 표기 — 봇/지역 제한으로 콘텐츠 수집이 불가한 사이트는 임의 점수를 매기지 않고 “접근 차단”으로 명시합니다.
- 정기 재평가 — 월 단위로 다시 분석해 최신 상태를 반영합니다.